Technische Spezifikationen

Hardware, die Sinn macht

Komponente Denkmaschine M Denkmaschine L Denkmaschine XL
Grafikkarten 1× XFX Radeon AI Pro R9700 (32GB) 2× XFX Radeon AI Pro R9700 (64GB) 3× XFX Radeon AI Pro R9700 (96GB)
GPU-Bandbreite (aggregiert) ~640 GB/s ~1.280 GB/s ~1.920 GB/s
Prozessor (CPU) AMD Ryzen Threadripper 7960X (24 Kerne / 48 Threads) AMD Ryzen Threadripper 7960X (24 Kerne / 48 Threads) AMD Ryzen Threadripper 7960X (24 Kerne / 48 Threads)
Arbeitsspeicher 32GB DDR5 ECC (2×16GB) 32GB DDR5 ECC (2×16GB) 32GB DDR5 ECC (2×16GB)
Speicher (System) 1 TB NVMe SSD 1 TB NVMe SSD 1 TB NVMe SSD
Mainboard ASRock WS AMD TRX50 (Socket TRX50) ASRock WS AMD TRX50 (Socket TRX50) ASRock WS AMD TRX50 (Socket TRX50)
Netzteil 1200W be quiet! Power Zone 2 Platinum 1200W be quiet! Power Zone 2 Platinum 1200W be quiet! Power Zone 2 Platinum
Gehäuse be quiet! Pure Base 501 be quiet! Silent Base 802 Fractal Design Meshify 3 XL
Kühlung Noctua NH-U14S + 3× Pure Wings 3 Noctua NH-U14S + 3× Pure Wings 3 Noctua NH-U14S + 6× Pure Wings 3
PCIe-Anbindung (GPU) PCIe 5.0 x16 (PCIE1) PCIe 5.0 x16/x16 (PCIE1 + PCIE3) PCIe 5.0 x16/x16/x8 (PCIE1 + PCIE3 + PCIE4)
Stromverbrauch (typisch) ~180-220W ~320-400W ~480-600W
Betriebssystem Linux (vorkonfiguriert) Linux (vorkonfiguriert) Linux (vorkonfiguriert)
Garantie Alle Komponenten Neuware · Volle Herstellergarantie

Speicher­architektur

Die XFX Radeon AI Pro R9700 nutzt 32GB GDDR6-VRAM mit 640 GB/s Bandbreite pro Karte. Bei L und XL addiert sich der VRAM über mehrere Karten (64GB / 96GB), verbunden über parallele PCIe-5.0-Lanes — ohne Redundanz oder CPU-Offloading.

CPU-Wahl

Der Threadripper 7960X bietet 24 Kerne, aber bei der Denkmaschine ist die CPU nicht der Flaschenhals — die Rechenleistung kommt von der GPU. Der Threadripper ist hier Infrastruktur: genug Pins, genug Bandbreite, Workstation-Grade Zuverlässigkeit.

Stromverbrauch

Bei typischer Nutzung (8h/Tag, 5 Tage/Woche) verbraucht die Denkmaschine M rund 50 kWh im Monat — das entspricht bei 0,40€/kWh etwa 20€ Stromkosten. Abgerechnet wird, was tatsächlich gezogen wird — kein 24/7-Overkill-Setup nötig für normale Business-Anfragen.

Disclaimer: Alle Leistungsangaben sind theoretische Richtwerte auf Basis der Speicherbandbreite und setzen einen vollständig in den VRAM geladenen Modell-Stack voraus. Reale Werte hängen von Modellarchitektur, Quantisierung, Kontextlänge, Framework-Overhead (Ollama/llama.cpp) und gleichzeitigen Anfragen ab. Bei M und L mit mehreren gleichzeitigen Nutzern reduziert sich die Pro-Nutzer-Performance entsprechend. Alle Komponenten sind Neuware und unterliegen der jeweiligen Herstellergarantie.